{"id":5015,"date":"2026-05-12T21:30:20","date_gmt":"2026-05-12T13:30:20","guid":{"rendered":"https:\/\/beyondinfosys.com\/?p=5015"},"modified":"2026-05-12T20:10:22","modified_gmt":"2026-05-12T12:10:22","slug":"embedded-box-pc-edge-ai-vision-maschinelles-lernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/beyondinfosys.com\/de\/embedded-box-pc-edge-ai-vision-machine-learning\/","title":{"rendered":"Leistungsstarke Edge-Intelligenz freisetzen: Warum eingebettete Box-PCs das R\u00fcckgrat von AI Vision und Machine Learning sind"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"5015\" class=\"elementor elementor-5015\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c547d1 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"5c547d1\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57ba00e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"57ba00e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"model-response-message-contentr_681409d771587704\" class=\"markdown markdown-main-panel stronger enable-updated-hr-color\" dir=\"ltr\" aria-live=\"off\" aria-busy=\"false\"><p data-path-to-node=\"3\">In der sich schnell entwickelnden Landschaft des industriellen IoT (IIoT) hat sich der Schwerpunkt der Datenverarbeitung verlagert. In dem Ma\u00dfe, in dem die Industrie nach intelligenterer Automatisierung strebt, sind die Grenzen des Cloud-Computing - wie Latenzzeiten, Bandbreitenkosten und Datenschutzbedenken - immer deutlicher geworden. Dies hat den Weg geebnet f\u00fcr <b data-path-to-node=\"3\" data-index-in-node=\"304\">Edge AI<\/b>. Konkret, <b data-path-to-node=\"3\" data-index-in-node=\"327\">Eingebettete Box-PCs<\/b> haben sich als unverzichtbare Hardwaregrundlage f\u00fcr KI-Vision und maschinelles Lernen (ML) in den Randbereichen herauskristallisiert.<\/p><p data-path-to-node=\"4\">Unter <b data-path-to-node=\"4\" data-index-in-node=\"3\">Beyond Info System (BIS)<\/b>, Wir wissen, dass der Einsatz von KI in einer Fabrik oder einer abgelegenen Au\u00dfenstation mehr als nur rohe Rechenleistung erfordert; es bedarf einer Synergie aus robuster Zuverl\u00e4ssigkeit, spezieller Beschleunigung und nahtloser Konnektivit\u00e4t.<\/p><h2 data-path-to-node=\"6\">Die Verlagerung an den Rand: Warum KI-Vision in Echtzeit wichtig ist<\/h2><p data-path-to-node=\"7\">Die Integration von K\u00fcnstlicher Intelligenz und Computer Vision hat Sektoren von der Fertigung bis zu intelligenten St\u00e4dten revolutioniert. Die Effektivit\u00e4t eines KI-Modells wird jedoch oft von folgenden Faktoren bestimmt <i data-path-to-node=\"7\" data-index-in-node=\"190\">wobei<\/i> die Berechnung erfolgt.<\/p><h3 data-path-to-node=\"8\">Von der Cloud zum Edge: Verringerung der Latenzzeit bei kritischen Anwendungen<\/h3><p data-path-to-node=\"9\">In herk\u00f6mmlichen Cloud-basierten Architekturen werden die von Kameras erfassten Daten zur Analyse an einen zentralen Server gesendet und das Ergebnis zur\u00fcckgeschickt. F\u00fcr Anwendungen wie <b data-path-to-node=\"9\" data-index-in-node=\"164\">Automatisierte optische Inspektion (AOI)<\/b> oder autonomen mobilen Robotern (AMRs) k\u00f6nnen schon wenige hundert Millisekunden Verz\u00f6gerung dazu f\u00fchren, dass ein fehlerhaftes Produkt die Linie durchl\u00e4uft oder es zu einer Sicherheitskollision kommt.<\/p><p data-path-to-node=\"10\">Durch die Nutzung von <b data-path-to-node=\"10\" data-index-in-node=\"13\">Eingebettete Box-PCs f\u00fcr Edge AI<\/b>, Die Verarbeitung erfolgt lokal. Dieser \u201cZero Latency\u201d-Ansatz gew\u00e4hrleistet:<\/p><ul><li data-path-to-node=\"11,0,0\"><b data-path-to-node=\"11,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Sofortige Antwort:<\/b> Echtzeit-Feedback f\u00fcr Bewegungssteuerung und Sicherheitsabschaltungen.<\/li><li data-path-to-node=\"11,1,0\"><b data-path-to-node=\"11,1,0\" data-index-in-node=\"0\">Bandbreiteneffizienz:<\/b> Nur Metadaten oder kritische Warnmeldungen werden an die Cloud gesendet, was enorme Kosten f\u00fcr die Daten\u00fcbertragung spart.<\/li><li data-path-to-node=\"11,2,0\"><b data-path-to-node=\"11,2,0\" data-index-in-node=\"0\">Daten-Souver\u00e4nit\u00e4t:<\/b> Sensible Bilddaten verlassen niemals das lokale Netzwerk und erf\u00fcllen so die strengen Anforderungen an Cybersicherheit und GDPR.<\/li><\/ul><h3 data-path-to-node=\"12\">Die wachsende Nachfrage nach KI-Vision mit hoher Bandbreite<\/h3><p data-path-to-node=\"13\">Modernes AI Vision hat sich \u00fcber das einfache Lesen von 2D-Barcodes hinaus entwickelt. Heute besch\u00e4ftigen wir uns mit <b data-path-to-node=\"13\" data-index-in-node=\"81\">3D-Punktwolkenanalyse, hyperspektrale Bildgebung und Multi-Kamera-Fusion<\/b>. Diese Anwendungen erzeugen Gigabytes an Daten pro Sekunde. Ein robuster Embedded Box PC fungiert als Hochgeschwindigkeits-Gateway, das in der Lage ist, mehrere hochaufl\u00f6sende Streams gleichzeitig aufzunehmen, ohne Frames zu verlieren, was f\u00fcr die Aufrechterhaltung der Genauigkeit von Machine Learning-Modellen entscheidend ist.<\/p><h2 data-path-to-node=\"15\">Wichtige Hardware-Anforderungen f\u00fcr maschinelles Lernen am Rand<\/h2><p data-path-to-node=\"16\">Um komplexe neuronale Netze wie CNNs (Convolutional Neural Networks) oder Transformers am Rand zu betreiben, muss die Hardware speziell entwickelt werden. Bei BIS kategorisieren wir die Hardware-Anforderungen in drei S\u00e4ulen: Rechenleistung, Speicher und Durchsatz.<\/p><h3 data-path-to-node=\"17\">Rechenleistung: CPU vs. GPU vs. NPU-Beschleunigung<\/h3><p data-path-to-node=\"18\">Die Auswahl der richtigen Verarbeitungseinheit ist eine Balance zwischen Leistung, Stromverbrauch und Kosten. Edge-KI-Implementierungen beruhen in der Regel auf <b data-path-to-node=\"18\" data-index-in-node=\"137\">Heterogenes Rechnen<\/b>.<\/p><table data-path-to-node=\"19\"><thead><tr><td><strong>Hardware-Komponente<\/strong><\/td><td><strong>Kernkraft<\/strong><\/td><td><strong>Bester Anwendungsfall<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><span data-path-to-node=\"19,1,0,0\"><b data-path-to-node=\"19,1,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Leistungsstarke CPU<\/b><\/span><\/td><td><span data-path-to-node=\"19,1,1,0\">Allgemeine Logik, Systemverwaltung und sequentielle Verarbeitung.<\/span><\/td><td><span data-path-to-node=\"19,1,2,0\">Grundlegende Bildvorverarbeitung und Systemsteuerung.<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span data-path-to-node=\"19,2,0,0\"><b data-path-to-node=\"19,2,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Dedizierter Grafikprozessor (NVIDIA)<\/b><\/span><\/td><td><span data-path-to-node=\"19,2,1,0\">Massive Parallelverarbeitung; umfangreiches \u00d6kosystem (CUDA).<\/span><\/td><td><span data-path-to-node=\"19,2,2,0\">Komplexe Deep Learning-Modelle und hochaufl\u00f6sende Videoanalyse.<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span data-path-to-node=\"19,3,0,0\"><b data-path-to-node=\"19,3,0,0\" data-index-in-node=\"0\">AI-Beschleuniger (NPU\/VPU)<\/b><\/span><\/td><td><span data-path-to-node=\"19,3,1,0\">Geringer Stromverbrauch; optimiert f\u00fcr spezielle KI-Mathematik.<\/span><\/td><td><span data-path-to-node=\"19,3,2,0\">Batteriebetriebene Ger\u00e4te oder spezielle Bildverarbeitungsaufgaben wie Gesichtserkennung.<\/span><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><h3 data-path-to-node=\"20\">Arbeitsspeicher und Speicherstabilit\u00e4t f\u00fcr hohe Arbeitslasten<\/h3><p data-path-to-node=\"21\">Die Inferenz des maschinellen Lernens ist eine speicherintensive Aufgabe. KI-Modelle erfordern h\u00e4ufigen Zugriff auf gro\u00dfe Gewichtungsdateien und Frame-Puffer.<\/p><ul><li data-path-to-node=\"22,0,0\"><b data-path-to-node=\"22,0,0\" data-index-in-node=\"0\">DDR4\/DDR5-Hochfrequenzspeicher:<\/b> Wir verwenden Arbeitsspeicher in Industriequalit\u00e4t, um sicherzustellen, dass die CPU\/GPU nie mit Daten \u201causgehungert\u201d wird, wodurch hohe IPS-Raten (Inference per Second) aufrechterhalten werden.<\/li><li data-path-to-node=\"22,1,0\"><b data-path-to-node=\"22,1,0\" data-index-in-node=\"0\">NVMe SSD-Zuverl\u00e4ssigkeit:<\/b> Industrielle KI-Systeme arbeiten oft in Umgebungen mit st\u00e4ndigen Vibrationen. Wir bevorzugen NVMe-Speicher gegen\u00fcber herk\u00f6mmlichen HDDs, die nicht nur 5x schnellere Lesegeschwindigkeiten f\u00fcr die Modellbelastung bieten, sondern auch eine h\u00f6here Sto\u00dffestigkeit.<\/li><\/ul><h2 data-path-to-node=\"24\">Robustes Design f\u00fcr raue Industrieumgebungen<\/h2><p data-path-to-node=\"25\">Eine gro\u00dfe Herausforderung bei Edge AI ist, dass der \u201cEdge\u201d selten ein sauberes, klimatisiertes B\u00fcro ist. Oft ist es eine staubige Fabrikhalle, ein feuchtes Gew\u00e4chshaus oder ein vibrierendes Fahrzeug.<\/p><h3 data-path-to-node=\"26\">L\u00fcfterloses W\u00e4rmemanagement und -zuverl\u00e4ssigkeit<\/h3><p data-path-to-node=\"27\">In industriellen Umgebungen sind Staub und Metallpartikel die Feinde der Elektronik. Ein l\u00fcfterbasiertes System wirkt wie ein Staubsauger und saugt Verunreinigungen ein, die Kurzschl\u00fcsse verursachen.<\/p><p data-path-to-node=\"27\"><b data-path-to-node=\"27\" data-index-in-node=\"182\">Jenseits des Info-Systems<\/b> ist spezialisiert auf <b data-path-to-node=\"27\" data-index-in-node=\"216\">L\u00fcfterloses Design<\/b>. Wir verwenden ein Aluminiumgeh\u00e4use mit hoher Rippenzahl, das als massiver K\u00fchlk\u00f6rper fungiert. Diese passive K\u00fchlung sorgt daf\u00fcr, dass das System selbst bei einer GPU-Last von 100% f\u00fcr KI-Inferenz innerhalb sicherer thermischer Grenzen bleibt, ohne dass die Gefahr eines L\u00fcfterausfalls besteht.<\/p><h3 data-path-to-node=\"28\">Breiter Spannungseingang und Anti-Vibrationsstandards<\/h3><p data-path-to-node=\"29\">Die Stromqualit\u00e4t in industriellen Umgebungen kann unregelm\u00e4\u00dfig sein. Unsere Box-PCs sind konzipiert mit <b data-path-to-node=\"29\" data-index-in-node=\"87\">Weitbereichs-DC-Eingang (9V bis 36V)<\/b> und verf\u00fcgen \u00fcber einen \u00dcberspannungs- und \u00dcberlastungsschutz. Um die Langlebigkeit im Einsatz zu gew\u00e4hrleisten, erf\u00fcllen unsere Systeme au\u00dferdem folgende Anforderungen <b data-path-to-node=\"29\" data-index-in-node=\"234\">MIL-STD-810G<\/b> Standards, mit vibrationsd\u00e4mpfenden Halterungen und verriegelbaren\u201c E\/A-Steckern (wie M12 oder schraubbare DB9), um Signalverluste bei mechanischer Belastung zu vermeiden.<\/p><h2 data-path-to-node=\"31\">Nahtlose Konnektivit\u00e4t: E\/A-Flexibilit\u00e4t f\u00fcr AI Vision<\/h2><p data-path-to-node=\"32\">Ein KI-PC ist nur so gut wie die Daten, die er empfangen kann. Konnektivit\u00e4t ist die Br\u00fccke zwischen der physischen Welt und dem digitalen Modell.<\/p><h3 data-path-to-node=\"33\">Multi-PoE-Unterst\u00fctzung f\u00fcr Industriekameras<\/h3><p data-path-to-node=\"34\">F\u00fcr AI Vision, die <b data-path-to-node=\"34\" data-index-in-node=\"19\">Stromversorgung \u00fcber Ethernet (PoE)<\/b> Standard ist ein Wendepunkt. Er erm\u00f6glicht es, dass ein einziges Kabel sowohl Strom als auch Hochgeschwindigkeitsdaten an die Kamera liefert.<\/p><ul><li data-path-to-node=\"35,0,0\"><b data-path-to-node=\"35,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Vereinfachte Bereitstellung:<\/b> Reduziert die Komplexit\u00e4t der Verkabelung in gro\u00dfen Fabrikanlagen.<\/li><li data-path-to-node=\"35,1,0\"><b data-path-to-node=\"35,1,0\" data-index-in-node=\"0\">Unabh\u00e4ngige Kontrolleure:<\/b> Hochwertige BIS Box PCs verf\u00fcgen oft \u00fcber unabh\u00e4ngige PoE-Controller, um sicherzustellen, dass eine hohe Datenlast auf einer Kamera nicht zu Engp\u00e4ssen auf einer anderen f\u00fchrt.<\/li><\/ul><h3 data-path-to-node=\"36\">Drahtlose Hochgeschwindigkeits\u00fcbertragung (5G &amp; Wi-Fi 6) f\u00fcr die Fern\u00fcberwachung<\/h3><p data-path-to-node=\"37\">F\u00fcr AMRs oder die Fern\u00fcberwachung der Umgebung sind kabelgebundene Verbindungen nicht immer m\u00f6glich.<\/p><ul><li data-path-to-node=\"38,0,0\"><b data-path-to-node=\"38,0,0\" data-index-in-node=\"0\">5G-Integration:<\/b> Erm\u00f6glicht die extrem niedrige Latenzzeit, die f\u00fcr Remote-Eingriffe in KI-Prozesse erforderlich ist.<\/li><li data-path-to-node=\"38,1,0\"><b data-path-to-node=\"38,1,0\" data-index-in-node=\"0\">Wi-Fi 6:<\/b> Unterst\u00fctzt Umgebungen mit hoher Ger\u00e4tedichte, so dass Dutzende von KI-Sensoren st\u00f6rungsfrei mit einem zentralen Box-PC kommunizieren k\u00f6nnen.<\/li><\/ul><h2 data-path-to-node=\"40\">Zukunftssichere Edge-KI-Implementierung<\/h2><p data-path-to-node=\"41\">Die Technologie schreitet schnell voran, aber die industrielle Infrastruktur ist auf Langlebigkeit ausgelegt. Wie \u00fcberbr\u00fcckt man diese Kluft?<\/p><h3 data-path-to-node=\"42\">Skalierbarkeit mit modularer Erweiterung<\/h3><p data-path-to-node=\"43\">Bei BIS entwickeln wir unsere Systeme mit <b data-path-to-node=\"43\" data-index-in-node=\"35\">Modulare E\/A- und Erweiterungssteckpl\u00e4tze (M.2, Mini-PCIe)<\/b>. So k\u00f6nnen unsere Kunden mit einer Standardkonfiguration beginnen und KI-Beschleunigungsmodule (wie Hailo-8 oder Intel Myriad X) hinzuf\u00fcgen, wenn sich ihre Softwareanforderungen weiterentwickeln. Diese Modularit\u00e4t verl\u00e4ngert den ROI der Hardware.<\/p><h3 data-path-to-node=\"44\">Langfristige Verf\u00fcgbarkeit und Lebenszyklusmanagement<\/h3><p data-path-to-node=\"45\">Eines der gr\u00f6\u00dften Risiken bei Industrieprojekten sind \u201cEnd-of-Life\u201d-Komponenten (EOL). Beyond Info System garantiert <b data-path-to-node=\"45\" data-index-in-node=\"113\">langfristige Versorgung (7 bis 15 Jahre)<\/b> f\u00fcr unsere industriellen Kernplattformen. Das bedeutet, dass Sie sich nach der Validierung Ihrer KI-Software auf unserer Hardware keine Gedanken mehr \u00fcber die Neugestaltung Ihres Systems machen m\u00fcssen, weil eine Komponente veraltet ist.<\/p><h2 data-path-to-node=\"47\">FAQ: H\u00e4ufige Herausforderungen bei der Implementierung von Edge AI<\/h2><p data-path-to-node=\"48\"><b data-path-to-node=\"48\" data-index-in-node=\"0\">Q1: Wie w\u00e4hle ich zwischen einem Edge Box PC und einem Industrieserver?<\/b><\/p><p data-path-to-node=\"49\"><i data-path-to-node=\"49\" data-index-in-node=\"0\">Antwort:<\/i> Wenn Sie am Ort der Datenerfassung (z. B. in einer Produktionslinie) Echtzeit-Inferenzen durchf\u00fchren, kann ein <b data-path-to-node=\"49\" data-index-in-node=\"115\">Edge Box PC<\/b> ist aufgrund seiner Robustheit und geringen Latenzzeit ideal. Wenn Sie Daten von mehr als 50 Kameras f\u00fcr historische Analysen oder zum \u201cNachtrainieren\u201d von Modellen sammeln m\u00f6chten, ist ein Server besser geeignet.<\/p><p data-path-to-node=\"50\"><b data-path-to-node=\"50\" data-index-in-node=\"0\">F2: K\u00f6nnen Ihre Systeme Open-Source-KI-Frameworks ausf\u00fchren?<\/b><\/p><p data-path-to-node=\"51\"><i data-path-to-node=\"51\" data-index-in-node=\"0\">Antwort:<\/i> Ja, absolut. Unsere Hardware ist optimiert f\u00fcr <b data-path-to-node=\"51\" data-index-in-node=\"50\">Linux und Windows IoT<\/b>, und unterst\u00fctzt g\u00e4ngige Frameworks wie <b data-path-to-node=\"51\" data-index-in-node=\"111\">PyTorch, TensorFlow, OpenVINO\u2122, and NVIDIA TensorRT<\/b>.<\/p><p data-path-to-node=\"52\"><b data-path-to-node=\"52\" data-index-in-node=\"0\">F3: Was passiert, wenn der Strom in meiner Fabrik schwankt?<\/b><\/p><p data-path-to-node=\"53\"><i data-path-to-node=\"53\" data-index-in-node=\"0\">Antwort:<\/i> Unsere Systeme verf\u00fcgen \u00fcber eine weitreichende Stromzufuhr und interne Schutzschaltungen. F\u00fcr unternehmenskritische AI empfehlen wir, unsere Box-PCs mit einer industriellen USV zu kombinieren, mit der unsere Systeme kommunizieren k\u00f6nnen, um ein \u201csanftes Herunterfahren\u201d zu erm\u00f6glichen.\u201d<\/p><h2 data-path-to-node=\"55\">\u00dcber Beyond Info System und unsere KI-f\u00e4higen L\u00f6sungen<\/h2><h3 data-path-to-node=\"56\">Ihr zuverl\u00e4ssiger Partner im Bereich Industrial Computing<\/h3><p data-path-to-node=\"57\"><b data-path-to-node=\"57\" data-index-in-node=\"0\">Beyond Info System (BIS)<\/b> ist ein f\u00fchrender Anbieter von Industriecomputerl\u00f6sungen, die auf den europ\u00e4ischen und lateinamerikanischen Markt zugeschnitten sind. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in <b data-path-to-node=\"57\" data-index-in-node=\"165\">OEM\/ODM-Dienstleistungen<\/b>, Wir verkaufen nicht einfach nur Hardware, sondern bieten eine Grundlage f\u00fcr Ihre Innovationen. Unser Fachwissen in den Bereichen Rugged Computing und Supply Chain Management stellt sicher, dass Ihre KI-Vision mit den h\u00f6chsten Qualit\u00e4tsstandards umgesetzt wird.<\/p><h3 data-path-to-node=\"58\">Ausgew\u00e4hlte Produkte: Verst\u00e4rkung f\u00fcr Ihre AI-Projekte<\/h3><p data-path-to-node=\"59\">Besuchen Sie unsere Website und entdecken Sie unsere neuesten Angebote:<\/p><ul><li data-path-to-node=\"60,0,0\"><b data-path-to-node=\"60,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Robuste Edge-Serie:<\/b> Gebaut f\u00fcr extreme Temperaturen (-40\u00b0C bis 70\u00b0C) und starke Vibrationen.<\/li><li data-path-to-node=\"60,1,0\"><b data-path-to-node=\"60,1,0\" data-index-in-node=\"0\">KI-Systeme mit hoher Inferenz:<\/b> Ausgestattet mit dedizierter GPU\/NPU-Unterst\u00fctzung f\u00fcr komplexes maschinelles Lernen.<\/li><li data-path-to-node=\"60,2,0\"><b data-path-to-node=\"60,2,0\" data-index-in-node=\"0\">Kompakte eingebettete Serie:<\/b> Hohe Leistung in einem handtellergro\u00dfen Geh\u00e4use f\u00fcr Anwendungen mit begrenztem Platzangebot.<\/li><\/ul><h3 data-path-to-node=\"62\">Sind Sie bereit, Ihre Abl\u00e4ufe mit Edge AI zu ver\u00e4ndern?<\/h3><p data-path-to-node=\"63\">Lassen Sie sich bei Ihren KI-Ambitionen nicht von Hardware-Beschr\u00e4nkungen aufhalten. Kontaktieren Sie die Experten von <b data-path-to-node=\"63\" data-index-in-node=\"83\">Jenseits des Info-Systems<\/b> finden Sie noch heute den perfekten Embedded Box PC f\u00fcr Ihre Machine Learning-Anforderungen.<\/p><ul data-path-to-node=\"64\"><li><p data-path-to-node=\"64,0,0\"><b data-path-to-node=\"64,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Offizielle Website:<\/b> <a class=\"ng-star-inserted\" href=\"https:\/\/beyondinfosys.com\/de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-hveid=\"0\" data-ved=\"0CAAQ_4QMahgKEwiVtPHK0rOUAxUAAAAAHQAAAAAQtgE\">www.beyondinfosys.com<\/a><\/p><\/li><li><p data-path-to-node=\"64,1,0\"><b data-path-to-node=\"64,1,0\" data-index-in-node=\"0\">Kontaktieren Sie uns:<\/b> <a class=\"ng-star-inserted\" href=\"mailto:sales@beyondinfosys.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-hveid=\"0\" data-ved=\"0CAAQ_4QMahgKEwiVtPHK0rOUAxUAAAAAHQAAAAAQtwE\">inquiry@beyondinfosys.com<\/a><\/p><\/li><\/ul><p data-path-to-node=\"70,3,0\">\u00a0<\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In the rapidly evolving landscape of Industrial IoT (IIoT), the center of gravity for data processing has shifted. 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